LO QUE YO OPINO
Tercera semana de 2026 y en Silicon Valley ya la están liando. Si no tienes tiempo para leerlo TODO, esta sección resume lo que importa.
Esta ha sido la semana de las decisiones judiciales y los conflictos de intereses. Un juez federal ha dicho que el juicio de Elon Musk contra OpenAI va para adelante. El juicio empieza en abril y Musk pide entre 79.000 y 134.000 millones de dólares. Ciento treinta y cuatro mil millones. Es la demanda más grande de la historia de Silicon Valley.
Y mientras, Sam Altman ha metido dinero de OpenAI en Merge Labs, su startup de interfaces cerebro-ordenador. OpenAI invirtiendo en una empresa que posee su propio CEO. Esto ya no es conflicto de intereses, es una estructura circular donde nadie sabe quién controla qué. A mi lo de Sam, me flipa…
Lo de Meta me tiene también sorprendido. Han echado a 1.500 personas de Reality Labs, un 10% de la división completa. Llevan 70.000 millones de dólares acumulados en pérdidas desde 2020 intentando construir el metaverso. Y ahora cierran tres estudios de desarrollo de contenidos VR y pivotan a wearables y gafas inteligentes. Zuckerberg está abandonando el barco del metaverso sin decirlo.
Y lo mejor de la semana: Alphabet ha superado a Apple en capitalización bursátil por primera vez desde 2019. Alphabet vale 3,94 billones, Apple 3,84 billones. El mercado ha hablado. Si no estás monetizando IA, te quedas atrás.
Lo que sí veo es que 2026 va a ser el año de las mega-IPOs. OpenAI apunta a 1 billón de los nuestros de valoración. SpaceX a 1,5 billones. Anthropic a 200.000 millones. O esto es la próxima era FAANG o es la burbuja puntocom 2.0. Los próximos seis meses lo dirán todo.
Ah, y Cerebras ha conseguido un contrato de 10.000 millones de OpenAI para chips de IA y está levantando 1.000 millones a valoración de 22.000 millones. Nvidia tiene competencia real por primera vez en años.
Feliz enero, querido lector. La newsletter sigue motivándome, pero necesito que la compartas más. Cuento contigo.
LA BOMBA DE LA SEMANA
El juicio de Elon Musk contra OpenAI va para adelante y pide hasta 134.000 millones de dólares
El 16 de enero, la jueza federal Yvonne Gonzalez Rogers rechazó las peticiones de OpenAI y Microsoft de desestimar las demandas de Elon Musk. El caso irá a juicio con jurado a finales de abril de 2026.
La historia en simple: Musk co-fundó OpenAI en 2015 como organización sin ánimo de lucro para desarrollar IA que beneficie a la humanidad. En 2024 demandó alegando que la empresa abandonó su misión y se convirtió en una máquina de beneficios controlada por Microsoft. Ahora pide entre 79.000 y 134.000 millones de dólares en daños.
Las acusaciones centrales:
- OpenAI rompió acuerdos contractuales al convertirse en empresa con ánimo de lucro
- Microsoft ayudó e incitó al incumplimiento de deberes fiduciarios
- Usaron contribuciones de Musk para construir infraestructura que ahora beneficia a empresas privadas
La respuesta de OpenAI: El jueves 16 enviaron una carta a inversores y socios de negocio advirtiendo que Musk hará “afirmaciones deliberadamente extravagantes y llamativas” según se acerque el juicio.
Por qué importa: Esta es la demanda más grande de la historia de Silicon Valley. Si Musk gana, podría forzar a OpenAI a volver a su estructura sin ánimo de lucro o destruir su valoración de 1 billón. Si pierde, legitima la conversión de organizaciones sin ánimo de lucro en máquinas de beneficios privadas.
El calendario: Juicio en abril de 2026. Descubrimiento de pruebas en febrero-marzo. Espera filtraciones de emails internos de Sam Altman, Greg Brockman y Satya Nadella que van a ser fuego puro.
La lección: Cuando estructuras una empresa con misión social y luego pivotas a beneficios de miles de millones, los co-fundadores originales pueden demandarte por cientos de miles de millones. Los acuerdos importan.
LOS MOVIMIENTOS DE PODER
Meta echa a 1.500 personas de Reality Labs y abandona el metaverso sin decirlo
El martes 14 de enero, Meta empezó a enviar avisos de despido a aproximadamente 1.500 empleados de Reality Labs, un 10% de la división completa que tiene unos 15.000 trabajadores.
Lo que pasó de verdad: Meta cierra tres estudios internos de desarrollo de contenidos VR y cancela múltiples proyectos de metaverso. El dinero se redirige a wearables (gafas inteligentes) y aplicaciones de IA.
El contexto financiero: Reality Labs ha perdido más de 70.000 millones de dólares acumulados desde finales de 2020. Solo en 2024, la división perdió más de 17.700 millones. En el último trimestre de 2024, Meta gastó el 21% de todos sus costes en Reality Labs.
La traducción: Zuckerberg está abandonando la visión del metaverso pero no puede admitirlo públicamente sin parecer un idiota después de quemar 70.000 millones. La estrategia ahora es gafas inteligentes baratas tipo Ray-Ban con IA integrada. Mucho más barato, mucho más rápido de monetizar.
El impacto en la acción: Las acciones de Meta cayeron un 2,4% a 615,52 dólares en la apertura del jueves siguiente al anuncio.
Movimientos ejecutivos que importan
Esta semana confirmados:
IonQ (Computación Cuántica) - 19 enero 2026
- Katie Arrington se une como Chief Information Officer (CIO)
- Leslie Kershaw asciende a Chief Information Security Officer (CISO) ampliado
Starbucks - 19 enero 2026
- Anand Varadarajan como nuevo Chief Technology Officer
- Pasó casi 20 años en Amazon especializándose en sistemas tecnológicos centrados en el cliente
Meta - Esta semana
- Curtis Joseph Mahoney como nuevo Chief Legal Officer
- Ex SVP y consejero general de Microsoft
- Sustituye a Jennifer Newstead, que se fue a Apple
Microsoft - Esta semana
- Desney Tan anuncia su salida después de 21 años
- Corporate Vice President conocido por trabajo en whole body computing, Xbox Kinect y Microsoft Band
Anthropic - Esta semana
- Steven Maheshwary se une tras 12 años en Amazon
- Más recientemente jefe de crecimiento para startups de IA en AWS
- Responsable de go-to-market para asociaciones estratégicas
El patrón: Los ejecutivos de Amazon con experiencia en IA se están moviendo a startups y competidores. Amazon está perdiendo talento estratégico en el peor momento posible.
EL DINERO HABLA
Alphabet supera a Apple en capitalización bursátil por primera vez desde 2019
El 7 de enero, Alphabet superó a Apple para convertirse en la segunda empresa más valiosa del mundo, solo por detrás de Nvidia.
Los números:
- Alphabet: 3,94 billones de dólares de capitalización (al cierre del 8 de enero)
- Apple: 3,84 billones de dólares
- Nvidia: 4,5 billones de dólares
Por qué Alphabet subió: Las acciones de Alphabet aumentaron más del 65% en 2025, el mejor rendimiento de las “Magnificent Seven”. El catalizador fue una serie de lanzamientos de productos de IA y el rally de final de año después de que su modelo Gemini 3 fuera aclamado como el mejor de su clase.
Por qué Apple bajó: Las acciones de Apple cayeron durante seis sesiones consecutivas a principios de enero, un 5% acumulado. Aunque las ventas se estabilizaron y Apple superó los 4 billones de valoración por primera vez en octubre de 2025, los inversores están escépticos sobre el progreso de la funcionalidad de IA prometida en sus dispositivos.
El mensaje del mercado: Si no estás monetizando IA de forma visible, el mercado te castiga. No importa cuántos iPhones vendas. Los inversores quieren ver ingresos directos de IA.
Cerebras levanta 1.000 millones a 22.000 millones de valoración y consigue contrato de 10.000 millones con OpenAI
El 13 de enero, Cerebras Systems anunció conversaciones para levantar aproximadamente 1.000 millones de dólares en una nueva ronda de financiación a valoración de 22.000 millones de dólares.
El contexto: Esta valoración triplica su valor de septiembre de 2025. El 14 de enero se confirmó que OpenAI firmó un contrato de más de 10.000 millones de dólares con Cerebras para desplegar 750 megavatios de chips de IA que entrarán en línea en múltiples tramos hasta 2028.
Por qué importa: Cerebras fabrica chips de IA wafer-scale que compiten directamente con los GPUs de Nvidia. Este es uno de los levantamientos privados más grandes en historia de hardware de IA y posiciona a Cerebras como desafiante serio del dominio de Nvidia.
Planes de IPO: La empresa se prepara para presentar documentos de salida a bolsa en Estados Unidos, con objetivo de cotizar en el segundo trimestre de 2026.
La traducción: OpenAI está diversificando proveedores de chips para no depender solo de Nvidia. Cerebras está usando este contrato para validar su tecnología antes de salir a bolsa. Y Nvidia tiene competencia real por primera vez en años.
Sam Altman mete dinero de OpenAI en su startup de interfaces cerebro-ordenador
El 15 de enero, OpenAI anunció inversión en Merge Labs, la startup de interfaces cerebro-ordenador co-fundada por Sam Altman.
Los números:
- Merge Labs levantó 252 millones de dólares en ronda semilla
- Valoración de 850 millones de dólares
- Inversores incluyen OpenAI, Bain Capital y Gabe Newell (CEO de Valve)
El conflicto: OpenAI está invirtiendo en una empresa que posee su propio CEO. Esto aumenta el valor de una startup que Altman posee usando recursos de una empresa que él dirige.
La competencia directa: Esto profundiza la competencia de Altman con Elon Musk, cuya startup Neuralink también desarrolla chips de interfaz ordenador-cerebro.
El enfoque diferenciador: Merge Labs parece más enfocada en usar la tecnología para combinar biología humana con IA y darnos capacidades sobrehumanas. Neuralink está más enfocada en aplicaciones médicas.
Mi lectura: Esta inversión circular donde el CEO invierte dinero de su empresa en su propia startup va a ser munición perfecta para Elon Musk en el juicio de abril. OpenAI va a tener que defender por qué esto no es conflicto de intereses.
El resto del dinero de la semana
Rondas confirmadas entre el 10 y el 17 de enero:
Skild AI - 1.400 millones de dólares Serie C (14 enero)
- Valoración: Más de 14.000 millones
- Liderada por SoftBank, con participación de Nvidia, Macquarie, 1789 Capital y Bezos Expeditions
- Foco: Software de robótica/“cerebro omni-robótico”
Onebrief - 200 millones de dólares (13 enero)
- Valoración duplicada a 2.150 millones
- Liderada por Battery Ventures y Sapphire Ventures, con participación de Salesforce Ventures
- Foco: Plataforma de planificación de misiones militares y wargaming impulsada por IA
Alpaca - 150 millones de dólares Serie D (14 enero)
- Valoración: 1.150 millones
- Foco: Infraestructura de intermediación basada en API
Emversity - 30 millones de dólares Serie A (14 enero)
- Valoración: 120 millones post-dinero (duplicada desde abril 2025)
- Liderada por Premji Invest, con participación de Lightspeed y Z47
- Foco: Formación de fuerza laboral en India
Total de la semana: Aproximadamente 2.030 millones en rondas públicas verificadas.
El dato clave: El 87% del capital fue a empresas de IA o robótica. Si no tienes “IA” o “autonomía” en tu pitch, sigues compitiendo por migajas.
SECRETOS DE PRODUCTO
Apple posiciona estrategia multi-proveedor de IA que redefine las guerras del smartphone
El 16 de enero se confirmó que Apple ha perfeccionado su estrategia de “Suiza de Silicon Valley” donde Google Gemini, OpenAI y Anthropic juegan roles especializados.
Lo revelado: Google Gemini se ha convertido en el partner por defecto para consultas complejas, reemplazando el dominio que OpenAI tenía durante el lanzamiento de la plataforma en 2024.
Por qué importa: Apple está posicionándose como el gatekeeper definitivo de la era de IA, orquestando un ecosistema complejo donde múltiples proveedores compiten pero Apple controla la distribución directa a usuarios.
El riesgo: Mientras Apple orquesta este ecosistema, Google y OpenAI están capturando usuarios directamente en móvil con sus propias apps. Si Apple pierde el hábito de uso diario de IA en iPhone, se acabó aunque tenga la mejor tecnología.
NVIDIA presenta Vera Rubin en CES 2026: 5x la potencia de Blackwell
El 5 de enero en CES 2026 (Las Vegas), Nvidia anunció el lanzamiento de su plataforma Vera Rubin de próxima generación.
Lo que anunciaron:
- Vera Rubin combina una CPU Vera y dos GPUs Rubin en un solo procesador
- La plataforma completa incluye seis nuevos chips: CPU Vera, GPU Rubin, Switch NVLink 6, SuperNIC ConnectX-9, DPU BlueField-4 y Switch Ethernet Spectrum-6
- Rendimiento: 5x la computación de IA del chip insignia Grace Blackwell actual
- Reducción de costes: Hasta 10x reducción en coste de token de inferencia y 4x reducción en número de GPUs para entrenar modelos MoE comparado con Blackwell
Disponibilidad: Los seis chips ya volvieron de la fundición TSMC en Taiwán, se están probando y enviando a socios clave. Producción en rampa en segunda mitad de 2026.
Primeros clientes cloud: AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle Cloud Infrastructure, más partners de Nvidia Cloud como CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale desplegarán instancias basadas en Vera Rubin en 2026.
Por qué importa: Nvidia está obsoletizando su propia tecnología seis meses antes del lanzamiento para mantener su ventaja. Están forzando a competidores como AMD e Intel a competir contra chips que aún no están en el mercado.
Nvidia también presentó Nemotron 3 y Alpamayo
Nemotron 3: Familia de modelos abiertos, datos y librerías diseñados para alimentar desarrollo de IA agéntica.
Alpamayo: Modelo de IA específicamente diseñado para conducción autónoma.
LG CLOiD: LG Electronics lanzó LG CLOiD, un robot de hogar inteligente impulsado por IA powered por la plataforma Nvidia Jetson Thor.
La estrategia: Nvidia está apostando a que el futuro de la IA no es solo modelos grandes en la nube, sino también IA distribuida en dispositivos físicos (robots, coches, electrodomésticos). Están construyendo el stack completo.
Reportes de infraestructura AI enfrentando cuellos de botella
El 14 de enero se reportó que largos tiempos de entrega para transformadores y otro equipo de red eléctrica están creando cuellos de botella para centros de datos de IA, ya que la infraestructura no puede mantener el ritmo de la demanda.
El problema real: Las empresas tienen dinero para construir centros de datos de IA pero no pueden conseguir los transformadores eléctricos necesarios para alimentarlos. Los tiempos de espera han pasado de 6 meses a más de 18 meses en algunos casos.
La implicación: El boom de IA está limitado por física y capacidad de manufactura, no por falta de demanda o inversión. Esto va a ralentizar el despliegue de nuevos modelos y servicios de IA en segunda mitad de 2026.
NÚMEROS REALES
Las valoraciones de IPO que se avecinan
OpenAI: Apunta a recaudar al menos 60.000 millones de dólares con valoración objetivo de 1 billón. Reuters reportó que la empresa se prepara para posible IPO en segunda mitad de 2026.
SpaceX: Apunta a valoración récord de 1,5 billones. Se ha movido de discusiones teóricas a preparaciones concretas para IPO unificada en segunda mitad de 2026, con toda la entidad - servicios de lanzamiento, Starlink y programa Starship - saliendo a bolsa como una.
Anthropic: Ahora se rumorea que persigue IPO de 200.000 millones a finales de 2026.
Databricks y Canva: Preparándose para mercados públicos, con Databricks generando más de 4.000 millones en ingresos anualizados y siendo cash-flow positivo.
El impacto de mercado: La capitalización de mercado añadida a las bolsas en 2026 podría eclipsar los totales combinados de los tres años anteriores. Bancos de inversión como Goldman Sachs y Morgan Stanley ya comenzaron a competir por roles de underwriting líderes. A principios de enero de 2026, el S&P 500 alcanzó nuevos máximos en anticipación de estos listados.
QUÉ VIGILAR LA SEMANA QUE VIENE
Eventos clave
Despidos de Microsoft: Probable anuncio la semana del 21 de enero. Si Satya Nadella usa la frase “transformación de IA”, confirma que los despidos son para reasignar presupuesto a inversiones en inteligencia artificial.
Apple: Si finalmente anuncian evento, vigilar el precio del MacBook SE. Si es menos de 800 dólares, es ataque directo a Chromebooks en educación.
Señales de mercado IPO
Vigilar presentaciones Form S-1 en la SEC:
- Si OpenAI presenta en primer trimestre, significa confianza en narrativa de IA o necesidad urgente de caja antes de que reviente la burbuja
- Si SpaceX presenta, significa que la valoración de 1,5 billones es defendible ante escrutinio público
- Si Anthropic presenta, significa que creen que pueden justificar 200.000 millones
Movimientos de M&A a seguir
CrowdStrike-SGNL: CrowdStrike acordó adquirir startup de seguridad de identidad SGNL por aproximadamente 740 millones. Vigilar cierre y estrategia de integración.
D-Wave-Quantum Circuits: D-Wave Quantum anunció acuerdo para comprar Quantum Circuits por 550 millones (300M en acciones, 250M en efectivo). Vigilar reacción de mercado de computación cuántica.
Señales débiles a monitorizar
- Actividad de mercado secundario: Si Carta o EquityZen empiezan a mostrar descuentos en startups de IA, la burbuja está crujiendo.
- Sentimiento de empleados: Más posts en Glassdoor y Blind sobre despidos inminentes significa más fuga de talento. Los empleados saben antes que la prensa.
- Precios de transformadores eléctricos: Si las demoras de entrega de equipo de red eléctrica para centros de datos se alargan más, es señal de que el boom de infraestructura de IA es real pero limitado por física, no por demanda.
- Movimiento de ejecutivos de Amazon a startups: Si más ejecutivos senior de AWS con experiencia en IA se van a startups, significa que Amazon está perdiendo la guerra del talento.
- Actividad legal del caso Musk-OpenAI: Cualquier filtración de emails internos en descubrimiento de pruebas (febrero-marzo) va a ser oro puro para entender cómo OpenAI tomó decisiones sobre su conversión de nonprofit a for-profit.
Gracias por leerme.
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